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武汉图像检测软件开发来电咨询「万安智能」

发布时间:2022-04-13 18:04:00        作者:万安智能








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机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕1捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块.





图像处理和计算机视觉的区别:


研究对象及处理过程不同。

图像处理主要研究二维图像,处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。

计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景,是从图像中提取抽象的语义信息,实现图像理解是计算机视觉的目标。







机器视觉中把计算机作为载体或者说是工具,主要是利用计算机的CPU,因为视觉里看到的都是图像,而对图像的处理往往比较耗时,所以能更快的完成图像处理,为以后的控制赢得时间,计算机是“当仁不让”了,而随着大规模集成电路的发展,FPGA、DSP等这些具有处理能力的芯片也在不断的提。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程,从而用计算机加以模拟。





机器视觉系统一般是由:机器视觉光源,光学镜头,工业相机,传感器,图像分析处理软件,通讯接口等组成的。

光源:在目前的机器视觉应用系统中,好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键,光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量,在物体需要检测的部分与那些不重要部份之间应尽可能地产生明显的区别。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。其中 LED 光源凭借其诸多的优点在现代机器视觉系统中得到越来越多的应用。


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