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武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。

”计算机视觉“借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，从而用统计的方法来处理数据。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。因此从我们的角度看，在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上，视觉对每个像素进行简单的推理，将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体，确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开，或推断一些形状信息，使用几何信息或概率统计技术来识别物体。

其实机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限，而是紧密的联系在一起，它们有着相同的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。

计算机视觉与机器视觉有许多相同点，但若把两者等同起来，就会束缚你的视野，它们属于不同的学科。

我们研究计算机视觉的目的就是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”，让它更好的来替代人来工作或者完成人类不能完成的工作，更好的为企业减少劳动力，也更大的提高生产效率，同时也不断在提高人们的生活质量。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。研究机器视觉是更好为工业中的制造业提供更多有利于提高产品质量和提高生产效率的支持。

图像处理



用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈检测：又可分为定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

机器视觉功能-----定位

为实现高速生产线检测、离线校验审核或机器人引导抓取和放置，定位工具对获得成功的机器视觉至关重要。定位工具或图案查找用于识别和确定零件的准确位置和方向。可直接将结果输出到物料搬运设备，或者将之用于确定检测所需其他工具的位置。

我们统称该物体移动定位为标记定位。