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发布时间:2022-08-03 13:28:00 作者:万安智能
武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像质量不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度;亮度;鲁棒性;
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显,除了是摄像头能够拍摄到部件外,好的光源应该能够产生很大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了,剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。
图像处理,针对图像本身进行一些处理,这里可以是工业、娱乐、多媒体、广告等多个行业的,如常见的Photoshop也是图像处理软件,使用此软件从事相关工作的人也是图像处理人员。其它行业也有类似的效果,即将原始图像,通过一些算法、技术、手段等,转换成用户自己认为理想的图像,即把图像给处理了。相反,在我国一些传统的工业英语,如纺织、印刷、农产品色选,智能交通灯行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术解决生产中的实际问题。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。
在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
机器视觉系统的优点有:1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头(定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头)、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
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