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发布时间:2022-09-05 11:19:00 作者:万安智能
武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
机器视觉系统光源选型要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征,就会把它当作一个单元来识别,而不再注意它的细节了。
图形刺激作用于感觉器1官,人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程,才能实现对图像的再认。
计算机视觉,或者说是机器视觉(计算机视觉与机器视觉略有不同,不过更相近),则类似于人类的视觉效果,只不过是用到了机器、计算机上。这其中,大部分的机器视觉,都包含了图像处理的过程,只有图像处理过后,才能找到图像中需要的特征,从而更进一步的执行其它的指令动作,如机械手臂的运动、机台的移动等,这些应用在大学里主要表现在机器人上,如机器人踢球、下棋等,在工业上,则主要应用于工业机器人,完成自动生产、装配、检测等工作,在农业上,则表现在一些自动收割机,如棉花收割,自动分类机器。机器视觉功能-----定位为实现高速生产线检测、离线校验审核或机器人引导抓取和放置,定位工具对获得成功的机器视觉至关重要。
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