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武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。

机器视觉系统光源选型要素：

鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度较小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

但是机器视觉技术比较复杂，它的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程，从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉***”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。

图像和机器视觉技术在美、欧、日等发达国家的应用已经非常普及。2、应用在医1疗计算机视觉和医学图像处理，从图像数据中提取患者的医1疗诊断结果的依据。一方面生产自动化程度高，人力成本占整个产品成本的比例较大，消费者对产品质量和一致性的要求也很高。另一方面其设备制造业比较发达，高科技产品所占比例较大。这些因素都是得视觉图像检测技术得到广泛应用。

图像处理技术从图像格式上可以分为灰度图像处理和彩色的图像处理。机器视觉也被大量用于农业的过程，从散装材料，这个过程被称为去除不想要的东西，食物的光学分拣。在图像处理技术发展的早期，由于受计算机处理能力的限制，图像处理技术领域的研究主要集中在灰度图像处理技术。随着计算机处理能力的飞速发展，彩色的图像处理技术越来越受到关注。彩色的图像处理相比灰度图像处理存在很多优势，其中重要的有两点：（1）彩色的像所包含的信息量比灰度图像丰富很多（2）彩色的图像更加符合人的视觉习惯。