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图像检测软件的行业须知

发布时间:2020-08-29 05:38:00        作者:万安智能







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一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头(定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头)、 相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获)、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等.






背向照明是被测物放在光源和摄像机之间,它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧,这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上,根据它们产生的畸变,解调出被测物的三维信息。在其他相关技术中,机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析,通常使用计算机来完成,所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的***。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上,摄像机拍摄要求与光源同步。





70年代,机器视觉形成几个重要研究分支:①目标制导的图像处理;②图像处理和分析的并行算法;③从二维图像提取三维信息;④序列图像分析和运动参量求值;⑤视觉知识的表示;⑥视觉系统的知识库等。





人的图像识别能力是很强的。图像距离的改变或图像在感觉器1官上作用位置的改变,都会造成图像在视1网膜上的大小和形状的改变。即使在这种情况下,人们仍然可以认出他们过去知觉过的图像。计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景,是从图像中提取抽象的语义信息,实现图像理解是计算机视觉的目标。甚至图像识别可以不受感觉通道的限制。例如,人可以用眼看字,当别人在他背上写字时,他也可认出这个字来。


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