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发布时间:2021-11-08 17:04:00 作者:万安智能






武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
图像检测 Image measurement 将边缘检测的思路扩展到识别整幅图像,通常达到判别被检测的图像是否属于已知图像数据库中的某一幅图像,或者经过综合判别后,推断该图像与某一幅已知的图像相似的目的。图像检测有时也被用于从一幅已知图像中检索出某个给定的子图像。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。
计算机视觉与机器视觉有许多相同点,但若把两者等同起来,就会束缚你的视野,它们属于不同的学科。
我们研究计算机视觉的目的就是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”,让它更好的来替代人来工作或者完成人类不能完成的工作,更好的为企业减少劳动力,也更大的提高生产效率,同时也不断在提高人们的生活质量。研究机器视觉是更好为工业中的制造业提供更多有利于提高产品质量和提高生产效率的支持。机器视觉也称计算机视觉,通俗地讲,就是使计算机具有‘看’的功能。
机器视觉功能-----定位
为实现高速生产线检测、离线校验审核或机器人引导抓取和放置,定位工具对获得成功的机器视觉至关重要。定位工具或图案查找用于识别和确定零件的准确位置和方向。可直接将结果输出到物料搬运设备,或者将之用于确定检测所需其他工具的位置。
我们统称该物体移动定位为标记定位。
机器视觉系统一般是由:机器视觉光源,光学镜头,工业相机,传感器,图像分析处理软件,通讯接口等组成的。
光学镜头:光学镜头相当于人眼的晶状体,在机器视觉系统中非常重要。镜头的主要性能指标有焦距、光阑系数、倍率、接口等。
相机:相机是机器视觉系统获取原始信息的主要部分,目前主要使用的CMOS相机和CCD相机。目前 CCD 摄像机以其小巧、可靠、清晰度高等特点在商用与工业领域都得到了广泛地使用。
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