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发布时间:2021-11-10 14:57:00 作者:万安智能
武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
机器视觉系统光源选型要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作,包括图像净化处理,去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
但是机器视觉技术比较复杂,它的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程,从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉”,却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。
视觉图像检测应用主要集中在电子、半导体等***制造业,但在其他工业领域也得到较普遍的应用,甚至像鸡蛋、纽扣、汉堡包这样的产品都要用到图像视觉检测设备。
我国的图像检测和机器视觉的本土应用(不包括从国外引进设备商所带的视觉系统)并不是从这些行业开始的。相反,在我国一些传统的工业英语,如纺织、印刷、农产品色选,智能交通灯行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术解决生产中的实际问题。为了实现完全的产品检测,校验环节通常与其他作业任务相结合,例如零件尺寸测量或产品条形码读取。当然,这两年随着半导体、电子、汽车等工业市场规模的不断扩大,一些国内的设备制造商也开始形成气候。
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