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发布时间:2021-12-19 01:50:00 作者:万安智能
武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
机器视觉系统光源选型要素:
亮度:当选择两种光源的时候,建议选择更亮的那个。为了实现完全的产品检测,校验环节通常与其他作业任务相结合,例如零件尺寸测量或产品条形码读取。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。,相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够,图像的对比度必然不够,在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次,光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。另外,当光源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会很大。
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
机器视觉中把计算机作为载体或者说是工具,主要是利用计算机的CPU,因为视觉里看到的都是图像,而对图像的处理往往比较耗时,所以能更快的完成图像处理,为以后的控制赢得时间,计算机是“当仁不让”了,而随着大规模集成电路的发展,FPGA、DSP等这些具有处理能力的芯片也在不断的提。光学镜头:光学镜头相当于人眼的晶状体,在机器视觉系统中非常重要。
机器视觉功能-----定位
为实现高速生产线检测、离线校验审核或机器人引导抓取和放置,定位工具对获得成功的机器视觉至关重要。定位工具或图案查找用于识别和确定零件的准确位置和方向。可直接将结果输出到物料搬运设备,或者将之用于确定检测所需其他工具的位置。
我们统称该物体移动定位为标记定位。
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