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天门图像检测软件定制欢迎来电「多图」

发布时间:2021-12-23 10:17:00        作者:万安智能








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图像处理的特点是信息量大,因此图像处理系统必须配置快速处理硬件。80年代后出现图像处理工作站。对于点处理,采用快速硬件流水线处理器,它由视频运算器(ALU)和查找表(LUT)组成,用于实时进行图像间加、减、乘、除、逻辑运算和灰度变换。对于邻域处理,应用快速实时小核卷积器,它由乘法器、累加器、移位寄存器和查找表等组成,用于实时卷积滤波,去噪声,增强,平滑和边缘提取等。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给***的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。对于大域处理,可用快速阵列机,它配有数字信号处理器等,用于快速傅里叶变换、各种矩阵运算和矢量运算。





机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。

在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

机器视觉系统的优点有:1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。还有一些图像传感器有固定的特性,如颜色传感器,那样只会有信号出来即可,也是没有图像处理的。





机器视觉也称计算机视觉,通俗地讲,就是使计算机具有‘看’的功能。计算机视觉就是以图像为输入,以模式识别技术为手段,对图像进行分析和理解的学科。整体属于人工智能的一个分支。

机器视觉主要由5部分组成:照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。


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