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武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。

图像处理技术从图像格式上可以分为灰度图像处理和彩色的图像处理。在图像处理技术发展的早期，由于受计算机处理能力的限制，图像处理技术领域的研究主要集中在灰度图像处理技术。随着计算机处理能力的飞速发展，彩色的图像处理技术越来越受到关注。彩色的图像处理相比灰度图像处理存在很多优势，其中重要的有两点：（1）彩色的像所包含的信息量比灰度图像丰富很多（2）彩色的图像更加符合人的视觉习惯。图像处理和分析工具主要功能是进行图像增强，便于后续的***视觉工具进行识别和理解。

图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

图像处理和计算机视觉的区别：

研究对象及处理过程不同。

图像处理主要研究二维图像，处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。

计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景，是从图像中提取抽象的语义信息，实现图像理解是计算机视觉的目标。

计算机视觉与机器视觉有许多相同点，但若把两者等同起来，就会束缚你的视野，它们属于不同的学科。

我们研究计算机视觉的目的就是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”，让它更好的来替代人来工作或者完成人类不能完成的工作，更好的为企业减少劳动力，也更大的提高生产效率，同时也不断在提高人们的生活质量。研究机器视觉是更好为工业中的制造业提供更多有利于提高产品质量和提高生产效率的支持。计算机视觉，一定是包含计算机的，而机器视觉，则不一定需要计算机，可以是智能相机，也可以是图像传感器，当然也可以使用计算机完成。