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机器视觉系统光源选型要素：

对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度，从而易于特征的区分。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中。

计算机视觉与机器视觉的区别：原理不同

计算机视觉：计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器1官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。

机器视觉：机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，